УДК 004.056; 004.896; 004.89
Анализ особенностей обеспечения кибербезопасности автономного судовождения
Читать статью полностью
Анализ особенностей обеспечения кибербезопасности автономного судовождения(751,39 KB)Ссылка для цитирования:
Анализ особенностей обеспечения кибербезопасности автономного судовождения / С.П. Присяжнюк, С.И. Позолотин, А.В. Храбан // Информация и Космос. – 2026. – № 1. – С. 75–79.
Аннотация
Рассматривается задача кибербезопасности автономного судна как кибер-физической системы с бортовыми и береговыми контурами управления. Предложена архитектура автономного судовождения через функциональные кластеры и контролируемые межкластерные связи. Для угроз используется многоуровневое описание, включая риск компрометации криптографии при развитии квантовых вычислений. В качестве базовой модели защиты принята микросегментация и непрерывная проверка доверия (Zero Trust), усиленная ML-детекторами на границах сегментов. Показана практическая применимость подхода на примере прототипа детектора аномалий движения судна на Isolation Forest и сценариев атак.
Ключевые слова:
автономное судно – autonomous ship; кибербезопасность – cybersecurity; Zero Trust; микросегментация – microsegmentation; постквантовая криптография – post-quantum cryptography; FLS-модель – FLS model; машинное обучение – machine learning; Isolation Forest.
Список литературы
1. Автономное судоходство и партнёрство России и Китая // Регион Пауэр Групп [сайт]. – URL : https://regpg.com/news1/autonomous-vessels/(дата обращения: 27.02.2026).
2. Комашинский, В.И. Искусственный интеллект в модели кибербезопасности «Нулевое доверие» / В.И. Комашинский, С.П. Присяжнюк // Информация и Космос. – 2025. – № 1. – С. 114–124.
3. Российский морской регистр судоходства (РС). Российская технология автоматического судовождения получила принципиальное одобрение РС // Sudostroenie.info [сайт]. – 2020. – URL : https://sudostroenie.info/novosti/32034.html(дата обращения: 27.02.2026).
4. Позолотин, С.И. Применение методов машинного обучения для обеспечения кибербезопасности автономного судовождения : выпускная квалификационная работа специалиста : спец. 25.05.03 «Техническая эксплуатация транспортного радиооборудования» / С.И. Позолотин ; ФГБОУ ВО «ГУМРФ им. адм. С.О. Макарова», Ин-т «Морская академия», факультет навигации и связи, кафедра радиосвязи на мор. флоте. – Санкт-Петербург, 2026. – 182 с.
5. Attribute and User Trust Score-Based Zero Trust Access Control Model in IoV / J. Wang, Z. Wang, J. Song, H. Cheng // Electronics. – 2023. – Vol. 12, No. 23. – Art. 4825.– URL: https://doi.org/10.3390/electronics12234825(датаобращения: 27.02.2026).
6. Zero Trust Architecture : NIST Special Publication 800-207 / S. Rose, O. Borchert, S. Mitchell, S. Connelly // Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology. – 2020. – URL : https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-207(датаобращения: 27.02.2026).
7. Голушко, А. Актуальные киберугрозы: IV квартал 2024 года – I квартал 2025 года / А. Голушко // Positive Technologies [сайт]. – 2025. – URL : https://ptsecurity.com/research/analytics/aktualnye-kiberugrozy-iv-kvartal-2024-goda-i-kvartal-2025-goda/(дата обращения: 27.02.2026).
8. Maritime cybersecurity attacks on the rise // Marpoint[ Electronic resource]. – URL: https://marpoint.gr/blog/maritime-cybersecurity-attacks-on-the-rise/(датаобращения: 27.02.2026).
9. Ларина, М. В. Модель цифровой платформы для анализа устойчивости к квантовым угрозам / М.В. Ларина, В.Ю. Скиба // Правовая информатика. – 2025. – № 3. – С. 12–26.
10. Сундеев, П.В. Кластерная модель защиты распределенного реестра / П.В. Сундеев // Вопросы кибербезопасности. – 2025. – № 4 (68). – С. 2–8.
11. Concept of ensuring the resilience of operation of national digital platforms and blockchain ecosystems under the new quantum threat to security / V.Yu. Skiba, S.A. Petrenko, K.O. Gnidko, A.S. Petrenko // Computing, Telecommunications and Control. – 2025. – Vol. 18, No. 2. – P. 56–73.