УДК 621.396.1
Анализ методов управления радиочастотным спектром: от математических моделей к интегрированным решениям
Мешалкин В. А., Пилюгин А. А., Коньков Д. И., Шмидт А. А.
Читать статью полностью
Анализ методов управления радиочастотным спектром: от математических моделей к интегрированным решениям(999,24 KB) Ссылка для цитирования:
Анализ методов управления радиочастотным спектром: от математических моделей к интегрированным решениям / В.А. Мешалкин, А.А. Пилюгин, Д.И. Коньков, А.А. Шмидт // Информация и Космос. – 2025. – № 4. – С. 12–18.
Аннотация
В данной работе представлен анализ существующих методов управления радиочастотным спектром, включая эвристический, табличный, частотных карт, графоаналитический и аналитический методы. Проведено детальное исследование математических моделей каждого метода, их вычислительной сложности и практической применимости. Особое внимание уделено сравнительному анализу эффективности методов в различных условиях эксплуатации. Предложены перспективные направления развития комбинированного подхода, объединяющего преимущества рассмотренных методов. Результаты исследования могут быть использованы при разработке современных систем управления радиочастотным спектром.
Ключевые слова:
радиочастотный спектр – radio frequency spectrum; математическое моделирование – mathematical modeling; распределение частот – frequency distribution; эвристический метод – heuristic method; табличный метод – tabular method; частотные карты – frequency maps; графоаналитический метод – graphoanalytical
method; аналитический метод – analytical method; электромагнитная совместимость – electromagnetic compatibility; оптимизация – optimization.
Список литературы
1. Бакулин, М. Г. Технология MIMO: принципы и алгоритмы / М.Г. Бакулин, Л.А. Варукина, В.Б. Крейнделин. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2021. – 244 с.
2. Управление радиочастотным спектром и электромагнитная совместимость радиосистем : Учебн. пособие / А.Л. Бузов, М.А. Быховский, Н.В. Васехо [и др.] ; под ред. М.А. Быховского. – Москва : Эко-Трендз, 2006. – 376 с.
3. Яськов, С. В. Новые методы использования радиочастотного спектра для оптимизации передачи сигналов и увеличения пропускной способности / С.В. Яськов // Состояние и перспективы развития современной науки : сборник статей III Международной научно-практической конференции (Петрозаводск, 14 марта 2024 г.). – Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2024. – С. 96–104.
4. Кисель, Н. Н. Теория электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств и систем : Учебное пособие / Н.Н. Кисель. – Таганрог : Южный федеральный университет, 2016. – 173 с.
5. Носов, В. И. Методы частотно-территориального планирования в сетях радиосвязи: монография / В.И. Носов, Н.В. Носкова. – Новосибирск : СибГУТИ, 2006. – 162 с.
6. Глотов, В. В. Применение метода конечных разностей во временной области для анализа электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств / В.В. Глотов, Н.Д. Майков // Радиоэлектронная техника. – 2024. – С. 20–22.
7. Шогенов, Т. К. Особенности частотно-территориального планирования радиосетей на основе цифровых стандартов радиосвязи / Т. К. Шогенов // Научное наследие ученых-
криминалистов Санкт-Петербурга: Материалы ежегодной всероссийской научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 25 ноября 2016 г.). – Санкт-Петербург : Санкт-
Петербургский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2016. – С. 322–330.
8. Olama, M. M. Stochastic differential equations for modeling, estimation and identification of mobile-to-mobile communication channels / M.M. Olama, S.M. Djouadi, C.D. Charalambous //
IEEE Transactions on Wireless Communications. – 2009. – Vol. 8, No. 4. – P. 1754–1763.
9. Dong, L. Dynamic spectrum access and sharing through actor-critic deep reinforcement learning / L. Dong, Y. Qian, Y. Xing // EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. – 2022. – Vol. 2022, No. 1. – P. 1–35.
10. Intelligent spectrum allocation using machine learning approaches: State-of-the-art and future trends / W. Zhang, H. Liu, X. Wang, A. Masmoudi // IEEE Communications Magazine. – 2022. – Vol. 60, No. 3. – P. 54–60.