Нечеткое управление гибридными самоорганизующимися беспроводными сетями связи

Комашинский В. И., Татаринов В. И., Аванесов М. Ю.

Читать статью полностью

  Нечеткое управление гибридными самоорганизующимися беспроводными сетями связи(1,1 MB)

Аннотация

В статье рассмотрены особенности построения гибридных беспроводных самоорганизующихся сетей на основе технологий 5G, предложены решения, позволяющие обеспечить расширение зон покрытия, сокращение капитальных и эксплуатационных затрат. Представлен вариант построения интеллектуальной системы управления на основе нечеткой логики, позволяющий обеспечить новые качественные характеристики сетей 5G.

The article discusses the features of the construction of hybrid wireless self-organizing communication networks based on 5G technologies, offers solutions to ensure the expansion of coverage areas, reduction of capital and operational costs. A variant of building an intelligent control system based on fuzzy logic is presented, which allows providing new qualitative characteristics of 5G networks.

Ключевые слова:

беспроводная сеть связи − wireless communication networks; самоорганизующиеся сети связи − self-organizing communication networks; сети связи пятого поколения (5G) − fifth generation communication networks; интеллектуальное управление − intelligent control; нечёткое управление − fuzzy control.

Список литературы

1. Sixth Generation (6G) Wireless Networks: Vision, Research Activities, Challenges and Potential Solutions / M.A. Alsharif, A.H. Kelechi, M.A. Albreem [et al.] // Symmetry. – 2020. – No. 12 (4). – P. 676.

2. TS 32.500: Telecommunication management; Self-Networks (SON); Concepts. – Technical specification. – Release 8.

3. Комашинский, В. И. Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации. Основы моделирования / В.И. Комашинский, А.И. Максимов. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2007. – 176 с.

4. Гибридная наземно-воздушная самоорганизующаяся беспроводная сеть связи / В.И. Комашинский, О.А. Михалев, В.И. Татаринов, А.Ю. Иванов // Информация и Космос. – 2022. – № 3. – C. 36–41.

5. Self-organizing networks: state-of-the-art, challenges and perspectives / N. Marchetti, J. Johansson, N.R. Prasad, T. Cai // Proceedings of the 8th International Conference on Communication (Comm 10). – 2010. – P. 503–508.

6. Татаринов, В. И. Введение в самоорганизацию интеллектуально-определяемых сетей / В.И. Татаринов // Информация и Космос. – 2022. – № 2. – C. 119–124.

7. Демидова, Г. Л. Регуляторы на основе нечеткой логики в системах управления техническими объектами / Г.Л. Демидова, Д.В. Лукичев. – Санкт-Петербург : Универcитет ИТМО. – 2017. – 81 с.

8. Zadeh, L. A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol. 8, Iss. 3. – P. 338–353.

9. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. – Москва : Лаборатория знаний. – 2020. – 801 с.

10. Mamdani, E. H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant / E.H. Mamdani // Proceedings IEEE. – 1974. – Vol. 121, Iss. 12. – P. 1585–1588.

11. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2007. – 288 с.