УДК 623.61:005.6
Аналитическая модель энергопотребления железнодорожных объектов средней энергоёмкости для реализации в методах машинного обучения
Читать статью полностью
Аналитическая модель энергопотребления железнодорожных объектов средней энергоёмкости для реализации в методах машинного обучения(411,73 KB)Ссылка для цитирования:
Аналитическая модель энергопотребления железнодорожных объектов средней энергоёмкости для реализации в методах машинного обучения / Л.М. Рассолов, С.В. Дворников, Д.В. Васильева // Информация и Космос. – 2026. – № 1. – С. 164–170.
Аннотация
В статье представлены теоретические результаты разработки модели энергопотребления железнодорожных объектов средней энергоёмкости с учетом изменения суточных и сезонных нагрузок. Рассмотрен формат представления данных энергопотребления в формате протоколов DLMS/COSEM (СПОДЭС). Исследованы уязвимости протокола с позиций внесения в них ложной информации о характере аномалий в информационных данных, ведущей к нарушению режима работы объектов энергопотребления.
Ключевые слова:
железнодорожные объекты средней энергоёмкости – medium-intensity railway facilities; модель энергопотребления – energy consumption model; формат протоколов DLMS/COSEM – DLMS/COSEM protocol format; аномалии трафика – traffic anomalies.
Список литературы
1. Сташко, В.И. Цифровые системы диагностики подстанций энергетического комплекса ОАО «РЖД» / В.И. Сташко, А.Л. Пеняйкин // Интеллектуальная энергетика : Сборник научных статей кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий» АлтГТУ им. И.И. Ползунова / Сост. С.О. Хомутов, В.И. Сташко. – Барнаул : Межрегиональный центр электронных образовательных ресурсов, 2021. – С. 46–49.
2. Гусарова, Е.В. Система автономного освещения железнодорожных объектов / Е.В. Гусарова, В.В. Харченко, В.А. Гусаров // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. – 2021. – Т. 68, № 4 (45). – С. 36–44.
3. Анализ показателей работы силового оборудования системы тягового электроснабжения ОАО «РЖД» на основе мониторинга тяговых подстанций в режиме реального времени / М.П. Бадёр, В.А. Гречишников, М.В. Шевлюгин, Ю.Н. Король // Электроника и электрооборудование транспорта. – 2011. – № 5-6. – С. 5–8.
4. Тряпкин, Е.Ю. Применение комплекса синхронных измерений параметров режима в системе тягового электроснабжения : монография / Е.Ю. Тряпкин, И.В. Игнатенко, С.А. Власенко. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2025. – 123 с.
5. Жашкова, Т.В. Цифровая экономика и цифровая железная дорога / Т.В. Жашкова, А.С. Гришанина // Современные информационные технологии. – 2019. – № 30. – С. 105–110.
6. Дворников, С.В. Обобщенная функциональная модель радиолинии с управлением её частотным ресурсом / С.В. Дворников, А.В. Пшеничников, А.А. Русин // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. – 2016. – № 3. – С. 49–56.
7. Ясир, Я.М.Д. Имитационная модель функционирования беспроводной сети с низким энергопотреблением / Я.М.Д. Ясир, К.А. Польщиков, Е.М. Маматов // Экономика. Информатика. – 2023. – Т. 50, № 3. – С. 645–654.
8. Пузина, Е.Ю. Повышение надежности электроснабжения постов электрической централизации Восточного полигона / Е.Ю. Пузина // Транспорт Урала. – 2024. – № 1 (80). – С. 110–115.
9. Костаев, А.В. Неохраняемый переезд – зона внедрения современных технологий / А.В. Костаев, Ю.Ю. Штенгель // Наука и образование транспорту. – 2016. – № 1. – С. 214–216.
10. Расчет затухания сигнала в системах видеонаблюдения на железнодорожных переездах, в соответствии с модернизированной моделью COST-231 Hata / Е.В. Казакевич, А.А. Маслова, А.И. Алексеев [и др.] // Труды учебных заведений связи. – 2025. – Т. 11, № 3. – С. 37–46.
11. Шантаренко, С.Г. Критерии оптимизации размещения пунктов технического обслуживания локомотивов / С.Г. Шантаренко // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2005. – № 3. – С. 47–51.
12. Дворников, С.В. Вероятностная оценка помехозащищенности составных радиолиний передачи видео в условиях взаимных помех / С.В. Дворников, А.А. Маслова, Д.В. Васильева // Информатика и автоматизация. – 2025. – Т. 24, № 4. – С. 1182–1205.
13. Марьясин, О.Ю. Обнаружение коллективных аномалий в данных об энергопотреблении / О.Ю. Марьясин, Л.И. Тихомиров // Математические методы в технологиях и технике. – 2023. – № 2. – С. 75–78.
14. Жданова, И.М. Модель и условия возникновения аномалий в демодулированном трафике абонентских терминалов VSAT / И.М. Жданова, С.С. Дворников, С.В. Дворников // Системы управления, связи и безопасности. – 2025. – № 1. – С. 105–130.
15. Филиппов, С.П. Прогнозирование энергопотребления с использованием комплекса адаптивных имитационных моделей / С.П. Филиппов // Известия Российской академии наук. Энергетика. – 2010. – № 4. – С. 41–55.
16. Боровский, А.В. Модель стохастической электрической нагрузки в жилом секторе с использованием плотности вероятности Вейбулла / А.В. Боровский, А.А. Юменчук // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – Т. 12, № 4 (47). – С. 38.
17. Горькавый, М.А. Синтез имитационной модели энергопотребления промышленного робота на базе нейросетевых модулей систем управления электрическим приводом / М.А. Горькавый, М.А. Мельниченко, В.Д. Ворощенко // Морские интеллектуальные технологии. – 2025. – № 2-1 (68). – С. 317–325.
18. К вопросу оценки надежности линейных беспроводных сенсорных сетей / В.В. Шахов, Х. Чен, А.Н. Юргенсон, А.В. Лошкарев // Проблемы информатики. – 2022. – № 4 (57). – С. 120–128.
19. Автоматизация процедур обнаружения лесных пожаров по результатам обработки видео / Д.В. Васильева, С.В. Дворников, С.А. Якушенко, С.С. Дворников // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. – 2023. – № 4. – С. 47–58.
20. Полякова, Н.В. Новые информационные технологии в энергетике. Автоматизированные системы коммерческого учета электроэнергии в системах электроснабжения / Н.В. Полякова, В.А. Пионкевич. – Иркутск : Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2020. – 87 с.
21. Наумов, В.А. Новые направления развития стандартизации в процессе цифровой трансформации электроэнергетики / В.А. Наумов, В.А. Матисон, Ю.Г. Федоров // Энергия единой сети. – 2022. – № 3-4 (64-65). – С. 20–29.
22. Куликов, А.Л. Обеспечение информационной безопасности автоматизированных информационно-измерительных систем коммерческого учёта электроэнергии / А.Л. Куликов, В.М. Зинин // Энергетик. – 2025. – № 11. – С. 28–34.
23. Дворников, С.В. Проактивный контроль пригодности радиоканалов в режиме ППРЧ / С.В. Дворников, С.С. Дворников, К.Д. Жеглов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2022. – Т. 16, № 11. – С. 15–20.
24. Методика оценки устойчивости сети многоканальной радиосвязи на основе решения задачи Коши для системы матричных уравнений Колмогорова, описывающих ее состояние / С.А. Якушенко, С.В. Дворников, А.Ф. Крячко [и др.] // Радиотехника. – 2020. – Т. 84, № 12 (24). – С. 112–120.
25. Дворников, С.В. Управление параметрами устойчивости инфокоммуникационной системы в условиях деструктивных воздействий / С.В. Дворников, С.А. Якушенко // Радиотехника. – 2023. – Т. 87, № 6. – С. 23–31.