Алгоритм обнаружения малоразмерных инфракрасных целей с использованием кластеризации на основе увеличенной интенсивности и плотности
Михайличенко Н. В., Попов А. И., Бирюков М. А.
Читать статью полностью
Алгоритм обнаружения малоразмерных инфракрасных целей с использованием кластеризации на основе увеличенной интенсивности и плотности(677,15 KB) Ссылка для цитирования:
Михайличенко, Н. В. Алгоритм обнаружения малоразмерных инфракрасных целей с использованием кластеризации на основе увеличенной интенсивности и плотности / Н.В. Михайличенко, А.И. Попов, М.А. Бирюков // Информация и Космос. – 2025. – № 4. – С. 62–68.
Аннотация
В системах инфракрасного поиска (IRST) обнаружение небольших целей сложно из-за низкого отношения сигнал/шум. Для решения данной проблемы был разработан быстрый и надежный алгоритм однокадрового ИК-обнаружения малоразмерных целей, который сочетает расширенную карту интенсивности излучения и кластеризацию на основе плотности. Это улучшает точность и скорость обнаружения. Данный алгоритм эффективен для реального времени даже при размере объекта в 2 пикселя.
Ключевые слова:
пространственная кластеризация на основе плотности – spatial clustering based on
density; градиент изображения – image gradient; инфракрасное (ИК) изображение – infrared (IR) image; обнаружение небольших целей – small target detection.
Список литературы
1. Самойлов, П. В. Угрозы применения малоразмерных БПЛА и определение наиболее эффективного способа борьбы с ними / П.В. Самойлов, К.А. Иванов // Молодой ученый. – 2017. – № 45. – С. 59–65.
2. Филин, Е. Д. Методы обнаружения малоразмерных беспилотных летательных аппаратов на основе анализа электромагнитного спектра / Е.Д. Филин, Р.В. Киричек // Информационные технологии и телекоммуникации. – 2018. – Т. 6, № 2. – С. 87–93.
3. Голубев, А. В. Алгоритм функционирования канала многообзорного наблюдения перспективной РЛС / А.В. Голубев, А.Б. Силантьев // Радиолокация, навигация, связь. – 2018. – С. 343–350.
4. Белоусов, Ю. И. Инфракрасная фотоника. Часть I. Особенности формирования и распространения ИК излучения : Учебное пособие / Ю.И. Белоусов, Е.С. Постников. – Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2019. – 82 с.
5. Белоусов, Ю. И. Инфракрасная фотоника. Часть II. Особенности регистрации и анализа тепловых полей : Учебное пособие / Ю.И. Белоусов, Е.С. Постников. – Санкт- Петербург : Университет ИТМО, 2019. – 101 с.
6. Справочник по ИК технике / Под ред. У. Волфа, Г. Цисиса. – Москва : Мир, 1995. – 606 с.
7. ГОСТ 7601–78. Физическая оптика. Термины, буквенные обозначения и определения основных величин. – Москва : Изд-во стандартов, 1979. – 18 с.
8. Парнес, М. Д. Расчет эффективной поверхности рассеяния малых объектов / М.Д. Парнес // СВЧ Электроника. – 2017. – № 2. – С. 22–24.
9. Попов, П. Г. Динамическая мера близости изображений. Часть I: Выделение движения / П.Г. Попов // Автометрия. – 1994. – № 1. – С. 60.
10. Особенности обнаружения точечных объектов в изображениях, формируемых матричным приёмником / В.А. Иванов, В.С. Киричук, В.П. Косых, В.В. Синельщиков // Автометрия. – 2016. – Т. 52, № 2. – С. 10–19.
11. Шакенов, А. К. Алгоритмы подавления фона в задаче обнаружения точечных объектов по изображениям / А.К. Шакенов // Автометрия. – 2014. – Т. 50, № 4. – С. 81–87.