Многокритериальный анализ и выбор параметров геоинформационной модели расположения объектов и инфраструктуры городского пространства
Читать статью полностью
Многокритериальный анализ и выбор параметров геоинформационной модели расположения объектов и инфраструктуры городского пространства(757,42 KB)Аннотация
В статье представлен концептуальный подход, обеспечивающий формирование и многокритериальную оценку вариантов размещения объектов городского пространства и отвечающий современным тенденциям внедрения цифровых технологий в градостроительную деятельность. Сформирован алгоритм генерации альтернатив размещения объектов городского пространства на базе трехмерной модели города и получены оценки сравнения полученных вариантов на основе использования процедуры анализа иерархий Саати.
The article describes geographic information system that forms a multi-level urban space modeling environment combining data from heterogeneous sources, so it make it possible to reduce time costs for designing and improvement of urban space. Algorithm for generating alternatives for the placement of urban space objects based on a three-dimensional model of the city is formed. Estimates of compared options are obtained based on the use of the analityc hierarchy process (AHP).
Ключевые слова:
геоинформационная система города – urban geographic information system; подземные инженерные коммуникации – underground utilities; трехмерная визуализация – 3D visualization; метод анализа иерархий – analityc hierarchy process; геоинформационное моделирование – AHP, geographic information modelling ; компьютерные геоизображения – digital geographic picturing; геоинформационные инфраструктуры – urban geographic data.
Список литературы
1. Веденеева, О. В. Обзор исследований: цифровое 3D-моделирование города на основе фотограмметрии / О.В. Веденеева // Перспективы развития строительного комплекса : материалы XIV Международной научно-прак- тической конференции профессорско-преподавательского состава, молодых ученых и студентов (Астрахань, 22–23 октября 2020 г.). – Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – С. 35–38.
2. Евстратова, Л. Г. О возможной интеграции методов фотограмметрии и BIM-технологии / Л.Г. Евстратова // Интерэкспо Гео-Сибирь : материалы XIV Международной выставки и научного конгресса (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – 2018. – Т. 1, № 4. – С. 14–18.
3. Щукина, В. Н. Опыт создания интеллектуальной трехмерной модели городской территории на примере города Тюмени / В.Н. Щукина, Д.В. Шадрина // Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием: материалы Национальной c международным участием научно-практической конференции (Тюмень, 27 ноября 2020 г.). – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2020. – С. 223–225.
4. Горобцов, С. Р. Трехмерное моделирование и визуализация городских территорий с использованием современных геодезических и программных средств / С.Р. Горобцов, А.В. Чернов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 165–179.
5. Чернов, А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра / А.В. Чернов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210.
6. Pointnet: Deep learning on point sets for 3D classification and segmentation / C.R. Qi, H. Su, K. Mo, L.J. Guibas // Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. – P. 652–660.
7. Pointnet: A 3D convolutional neural network for realtime object class recognition / A. Garcia-Garcia, F. Gomez- Donoso, J. Garcia-Rodriguez [ et al.] // 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). – P. 1578–1584.
8. DGCNN: A convolutional neural network over large-scale labeled graphs / A.V. Phan, M.L. Nguyena, Y.L.H. Nguyena, L.T. Bui // Neural Networks. – 2018. – Vol. 108. – P. 533–543.
9. Disordered graph convolutional neural network based on the Gaussian mixture model / B. Wu, Y. Liu, B. Lang, L. Huang // Neurocomputing. – 2018. – Vol. 321. – P. 346–356.
10. Linked Attention-Based Dynamic Graph Convolution Module for Point Cloud Classification / X. Lu, B. Liu, W. Liu [ et al.] // 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). – 2021. – P. 3153–3157.
11. Pointweb: Enhancing local neighborhood features for point cloud processing / H. Zhao, L. Jiang, C.-W. Fu, J. Jia // The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2019. – P. 5565–5573.
12. Liu, J. An adaptive process of reverse engineering from point clouds to CAD models / J. Liu // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. – 2020. – Vol. 33, No. 9. – P. 840–858.
13. Geometric Design of a Highway Using Autocad Civil 3D / S.A. Raji, A. Zava, K. Jirgba, A.B. Osunkunle // Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST). – 2017. – Vol. 4, Iss. 6. – P. 7415–7421.
14. Using 3D-modeling technologies to increase road safety / M. Eliseev, T. Tomchinskaya, A. Lipenkov, A. Blinov // Transportation Research Procedia. – 2017. – Vol. 20. – P. 171–179.
15. Szewioła, V. S. Selected possibilities of the GIS data import in programs AutoCAD Civil 3D and Geolisp / V.S. Szewioła, M. Poniewiera1 // Geoinformatica Polonica. – 2017. – Vol. 16. – P. 69–76.
16. Devetaković, M. Application of BIM technology in the processes of documenting heritage buildings / M. Devetaković, M. Radojević // Conference Proceedings/5th international Academic Conference on Places and Technologies. – 2018. – P. 751–757.
17. Decision making model of introducing energy-saving technologies based on the analytic hierarchy process / T. Hilorme, K. Tkach, O. Dorenskyi [et al.] // Journal of Management Information and Decision Sciences. – 2019. – Vol. 22, Iss. 4. – P. 489–494.
18. Review of application of analytic hierarchy process (AHP) in construction / A. Darko, A.P.C. Chan, E.E. Ameyaw [et al.] // International journal of construction management. – 2019. – Vol. 19, Iss. 5. – P. 436–452.
19. Rahimpour, T. Landslide Hazard Zonation Using Analytical Hierarchy Process and GIS A Case Study of Sardool Chay Basin, Ardabil Province / T. Rahimpour, S. Roostaei, M. Nakhostinrouhi // Hydrogeomorphology. – 2018. – Vol. 4, Iss. 13. – P. 1–20.
20. Скачкова, М. Е. Оценка уровня комфортности объектов озеленения урбанизированных территорий / М.Е. Скач- кова, К.М Копалина // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 244–258.
21. Жирков, О. А. Многофакторная оценка вариантов архитектурно-планировочных и средовых решений / О.А. Жирков, М.В. Решетова // Сборник статей Международной научно-практической конференции «Государственное управление и развитие России: модели и проекты» (Москва, 19–20 мая 2016 г.). – 2017. – Т. III. – С. 42–51.