Метод повышения уровня информационной безопасности за счет использования конвертора "Изображение – Данные"

Ермаков А. В., Соколов Н. А.

Читать статью полностью

  Метод повышения уровня информационной безопасности за счет использования конвертора "Изображение – Данные"(441,05 KB)

Аннотация

В качестве дополнительного средства, позволяющего повысить уровень информационной безопасности, предлагается использовать конвертор, который осуществляет преобразование изображений в данные. Подобное решение направлено, в первую очередь, на решение задач, характерных для телекоммуникационной системы высокотехнологичной компании, в которой допускаются сравнительно длительные задержки в процессе информационного обмена. В статье изложены принципы повышения уровня информационной безопасности за счет применения конвертора «Изображение – Данные».

The application of an image-to-data converter is proposed as an additional means to improve the level of information security. Such a solution is primarily aimed at solving problems typical for telecommunication system of a high-tech company in which relatively long delays in the process of information exchange are allowed. The article describes the principles of information security level increase at the expense of "Image-Data" converter application.

Ключевые слова:

телекоммуникационная система − telecommunication system; высокотехнологичная компания − high-tech company; информационная безопасность − information security; конвертор − converter.

Список литературы

1. Ермаков, А. В. Принципы развития телекоммуникационной системы, предназначенной для высокотехнологичной компании / А.В. Ермаков, Н.А. Соколов // Информация и Космос. – 2020. – № 1. – С. 6–11.

2. Баранова, Е. К. Основы информационной безопасности / Е.К. Баранова, А.В. Бабаш. – Москва: Риор, 2019. – 202 с.

3. Клименко, И. С. Информационная безопасность и защита информации. Модели и методы управления / И.С. Клименко. – Москва: Инфра-М, 2022. – 180 с.

4. Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы техно- логии протоколы. Юбилейное издание / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. – Санкт-Петербург: Прогресс книга, 2020. – 1008 с.

5. Судоплатов, С. В. Элементы дискретной математики: Учебник / С.В. Судоплатов, Е.В. Овчинникова. – Москва : ИНФРА-М, 2002. – 280 с.

6. Erl, T. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques / T. Erl, W. Khattak, P. Buhler. – Hoboken: Prentice Hall, 2015. – 218 p.

7. Han, J. Data Mining. Concept and Techniques / J. Han, M. Kamber, J. Pei. – Amsterdam: Morgan Kaufmann Publishers, 2011. – 703 p.