УДК 528.9:004.452.2

Объектно-ориентированный подход к категоризации географических объектов в ГИС

Миляков Д. Ф.

Читать статью полностью

  Объектно-ориентированный подход к категоризации географических объектов в ГИС(699,91 KB)

Ссылка для цитирования:

Миляков, Д. Ф. Объектно-ориентированный подход к категоризации географических объектов в ГИС / Д.Ф. Миляков // Информация и Космос. – 2025. – № 3. – С. 102–105.


Аннотация

В статье представлен оригинальный объектно-ориентированный подход к категоризации географических объектов (ГО), преодолевающий ограничения традиционных методов классификации и представления ГО в ГИС. Разработанная методика позволяет эффективно структурировать разнородные пространственные данные за счет многоуровневой системы категоризации, учитывающей природные, социально-экономические и функциональные характеристики объектов. Ключевой особенностью предложенного подхода является гибкий механизм типизации, адаптирующийся к конкретным исследовательским задачам и учитывающий пространственно- временную динамику ГО. Формализованы правила категоризации на основе атрибутивных показателей и топологических отношений. Интеграция методов ГИС, теории категорий и семантического анализа создает основу для разработки перспективных интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Ключевые слова:

геообъект – geoobject; геоинформатика – geoinformatics; ГИС – GIS; моделирование ситуации – situation modeling; объектно-ориентированный подход – object-oriented approach; категоризация – categorization; геоинформационное моделирование – geoinformation modeling; пространственный анализ – spatial analysis.

Список литературы

1. Представление знаний в экспертных системах: учебное пособие / сост. В.А. Морозова, В.И. Паутов ; научный редактор В.А. Матвиенко // Екатеринбург : Уральский федеральный университет, 2017. – 120 с.
2. Голдблатт, Р. Топосы – категорный анализ логики / Р. Голдблатт. – Москва : Мир, 1983. – 488 с.
3. Бурлов, В. Г. Основы моделирования социально-экономических и политических процессов / В.Г. Бурлов. – Санкт-Петербург : Факультет Комплексной безопасности, СПбГПУ, 2007. – 265 с.
4. Маклейн, С. Категории для работающего математика / С. Маклейн ; пер. с англ. под ред. В.А. Артамонова. – Москва : Физматлит, 2004. – 352 с.
5. Миляков, Д. Ф. Метод учета имплицитного окружения при проведении ситуационного анализа в ГИС / Д.Ф. Миляков // Гидрометеорология и экология. – 2025 – № 78. – С. 128–139.
6. Биденко, С. И. Оценка территориальной ситуации с использованием искусственных нейронных сетей / С.И. Биденко, И.С. Храмов, М.Б. Шилин // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. – 2019. – № 54. – С. 109–123.
7. Разработка и анализ моделей компонентов программного и информационного обеспечения для реализации универсального формата передачи данных для внутрирегионального обмена / В.В. Коновалов, Е.А. Колобова, И.В. Чигирева, М.В. Фомина // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2022. – Т. 11, № 4 (60). – С. 17–25.
8. Васюков, В. Л. Категорная логика : учебное пособие / В.Л. Васюков ; 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2020. – 178 с.