Модели прямого нечеткого экспертного прогнозирования риска при возникновении нештатных ситуаций на комплексах заправки ракет космического назначения
Читать статью полностью
Модели прямого нечеткого экспертного прогнозирования риска при возникновении нештатных ситуаций на комплексах заправки ракет космического назначения(395,69 KB)Аннотация
В статье обосновывается необходимость совершенствования научно-методического обеспечения, касающегося вопросов прогнозирования риска при возникновении нештатных ситуаций на комплексах заправки ракет космического назначения. Предложены подходы к построению математических моделей прямого нечёткого экспертного прогнозирования риска с использованием различных способов описания градаций лингвистических шкал и предпочтений экспертов, что позволяет сформировать лицу, принимающему решение, свои оценки риска при возникновении нештатных ситуаций.
Ключевые слова:
безопасность эксплуатации – operational safety; нештатная ситуация – emergency; частный показатель риска – individual risk index; неопределенность – ambiguity; лингвистическая вероятность – linguistic probability; нечеткое множество – fuzzy set.
Список литературы
1. Анализ путей решения проблемы управления жизненным циклом наземного оборудования ракетно-космических комплексов / О.Л. Шестопалова [и др.] // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 6–2. – С. 282–287.
2. Заправочное оборудование. Часть 1. Криогенное заправочное оборудование ракетно-космических комплексов. Учебник / В.М. Мороз [и др.]. – СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2010. – 387 с.
3. Кофман, А. Введение в теорию нечётких множеств / А. Кофман. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
4. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
5. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под. ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.
6. Сизяков, Н. П. Прогнозирование соответствия характеристик космических средств предъявляемым требованиям на основе использования нечеткой регрессионной модели / Н.П. Сизяков, О.Л. Шестопалова // Информация и Космос. – 2010. – № 1. – С. 133–135.