Новый критерий выбора методов дистанционного зондирования растворенных органических веществ в береговых водах
Читать статью полностью
Новый критерий выбора методов дистанционного зондирования растворенных органических веществ в береговых водах(804,03 KB)Аннотация
Статья посвящена разработке нового критерия выбора методов дистанционного зондирования растворенных органических веществ в береговых водах. Показан экстремальный характер отраженной от дна оптической радиации в береговых зонах в зависимости от расстояния до берега. Дана среднеинтегральная оценка отраженной от дна оптической радиации в береговых зонах. Предложен модифицированный критерий выбора методов дистанционного зондирования растворенных органических веществ в береговых зонах морей.
Ключевые слова:
растворенные органические вещества – dissolved organic substances; отраженная радиация – reflected radiation; дистанционное зондирование – remote sensing; оптимизация – optimization; функционал – functions.
Список литературы
1. Brando, V. E. Satellite hyperspectral remote sensing for estimating estuarine and coastal water quality / V.E. Brando, A.G. Dekker // Geosci. Remote Sens., IEEE Trans. – 2003. – Vol. 41. – P. 1378–1387.
2. Markager, S.Spectral light attenuation and the absorption of UV and blue light in natural waters / S. Markager, W.F. Vincent // Limnol. Oceanogr. – 2000. – Vol. 45. – P. 642–650.
3. Estimating absorption coefficients of colored dissolved organic matter (CDOM) using a semi-analytical algorithm for southern Beaufort Seawaters: application to deriving concentrations of dissolved organic carbon from space / A. Matsuoka [et al.] // Biogeosciences. – 2013. – No. 10. – P. 917–927.
4. Parametrization and calibration of a quasi-analytical algorithm for tropical eutrophic waters / F. Watanabe [et al.] // ISPRS J. Photogram. Remote Sens. – 2016. – Vol. 121. – P. 28–47.
5. A physics based retrieval and quality assessment of bathymetry from suboptimal hyperspectral data / V.E. Brado [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2009. – Vol. 113. – P. 755–770.
6. Remote sensing of euphotic depth in shallow tropical in land waters of Lake Naivasha using MERIS data / N.P. Majozi [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2014. – Vol. 148. – P. 178–189.
7. Remote Sensing estimation of colored dissolved organic matter(CDOM) in optically shallow waters / J. Li [et al.] // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2017. – Vol. 128. – P. 98–110.
8. Assessing the potential of SeaWiFS and MODIS forest imaging chlorophyll concentration in turbid productive waters using red and near-infrared bands / G. Dall' Olmo [et al.] // Remote Sens Environ. – 2005. – Vol. 96. – P. 176–187.
9. A single algorithm to retrieve turbidity from remotelysensed data in all coastal and estuarine waters / A. Dogliotti [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2015. – Vol. 156. – P. 157–168.
10. Model for the interpretation of hyperspectral remote – sensing reflectance / Zh. Lee [et al.] // Applied Optics. –1994. – Vol. 33, No. 24. – P. 5721–5731.
11. Spatial Prediction of Coastal Bathymetry Based on Multispectral Satellite Imagery and Multibeam Data / X. Monteys [et al.] // Remote Sensing. – 2015. – Vol. 7. – P. 13782–13806.