Построение карт коэффициентов "а" и "b" линий почв, рассчитанных по 34 разновременным кадрам LANDSAT

Куляница А. Л., Рухович А. Д., Королева П. В., Рухович Д. Д., Рухович Д. И., Симакова М. С.

Читать статью полностью

  Построение карт коэффициентов "а" и "b" линий почв, рассчитанных по 34 разновременным кадрам LANDSAT(4,86 MB)

Аннотация

Изложен метод построения почвенных карт путем вычисления коэффициентов линии почв (ЛП) в каждой точке пространства по 34 разновременным кадрам Landsat, полученным в период с 1985 по 2014. Расчет коэффициентов ЛП произведен в 8 000 узлах регулярной решетки для трех районов Тульской области. Метод основан на понятии СОЛП (спектральная окрестность линии почв - spectralneighbourhoodsoilline, SNSL). Наиболее информативным в почвенном плане является коэффициент "b". Метод позволил по Landsat выделить 8 наименований почв.

Ключевые слова:

линия почвы, спектральная окрестность линии почв, цифровая почвенная картография, вегетационные индексы

Список литературы

1.  Организация ретроспективного мониторинга почвенноземельного покрова Азовского района Ростовской области / А.В. Брызжев [и др.] // Почвоведение. – 2013. – № 11. – С. 1294–1315.

2.  Государственная Почвенная карта СССР лист №37 «Москва» М-б 1:1 000 000 / Под общ. ред. Л.И. Прасолова. – М.: ГУГК СССР, 1955.

3.  Дубинин, М. Вегетационные индексы [Электронный ресурс] / М. Дубинин // GIS-Lab. – 2006. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/vi.html, свободный. – Загл. с экрана.

4.  Дубинин, М. Регрессионная нормализация данных дистанционного зондирования в R[Электронный ресурс] / М. Дубинин // GIS-Lab. – 2009. – Режим доступа: http:// gis-lab.info/qa/regress-r.html, свободный. – Загл. с экрана.

5.  Классификация и диагностика почв СССР. – М.: Колос, 1977. – 224 с.

6.  Костикова, А. Конвертация данных TM, ETM+ в показатели излучения на сенсоре [Электронный ресурс] /

A.   Костикова // GIS-Lab. – 2004. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/dn2radiance.html, свободный. – Загл. с экрана.

7.  Костикова, А. Атмосферная коррекция данных Landsat/ ETM+ (COSTметод) [Электронный ресурс] / А. Костикова // GIS-Lab. – 2006. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/atcor.html, свободный. – Загл. с экрана.

8.   Почвенная карта РСФСР. М-б 1:2 500 000 / Гл. ред. B. М. Фридланд. – М.: ГУГК СССР, 1988. – 16 л.

9.  Почвенно-мелиоративное районирование сельскохозяйственных земель СССР. М 1 : 500 000. Авторский оригинал МИНВОДХОЗ СССР, Главнечерноземводстрой, Мосгипро- водхоз. – М., 1988.

10.  Почвенная карта Тульской области. Серия областных почвенных карт М-б 1:200 000 / Отв.ред. А.И. Саталкин. – М.: ГУГК, 1987.

11.  Применение почвенной линии для построения карт усредненных спектральных отклонений и их почвенная интерпретация / Д.И. Рухович [и др.] // Информация и Космос. – 2015. – № 3. – С. 125–142.

12.  Украинский, П. А. Определение параметров почвенной линии для автоматизированного распознавания открытой поверхности почвы на космических снимках / П.А. Украинский, А.В. Землякова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 9. – С. 140–144.

13.   Черный, С. Г. Определение параметров линии почв черноземов правобережной Украины с помощью спектральных спутниковых снимков "ЛАНДСАТ-7" / С.Г. Черный, Д.А. Абрамов // Gruntoznavstvo. – 2013. – Vol. 14. – No. 3–4. – P. 106–113.

14.  A FAQ on Vegetation in Remote Sensing. – Режимдоступа: http://www.yale.edu/ceo/Documentation/rsvegfaq.html, свободный. – Загл. сэкрана.

15.  Baret, F. TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or APAR estimation / F. Baret, G. Guyot, D. Major // 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990, Vancouver, Canada, July'10-14. - P. 1355-1358.

16.  Baret, F. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment / F. Baret, G. Guyot // Remote Sensing of Environment. – 1991. – Vol. 35. – P. 161–173.

17.  Baret, F. About the soil line concept in remote sensing / F. Baret, S. Jackquemoud, J.F. Hanocq // Remote Sens. - Rev. 1993. – No. 5. – P. 281–284.

18.  Crippen, R. E. Calculating the Vegetation Index Faster / R.E. Crippen // Remote Sensing of Environment. – 1990. – Vol. 34. – P. 71–73.

19.  An Automated Soil Line Identification Routine for Remotely Sensed Images text / G.A. Fox [et al.] // Soil- Science Society of America Journal. – 2004. – Vol. 68. – P. 1326–1331.

20.  Huete, A. R. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) / A.R. Huete // Remote Sensing of Environment. – 1988. – Vol. 25. – P. 295–309.

21.  Jordan, C. F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor / C.F. Jordan // Ecology. – 1969. – Vol. 50. – P. 663–666.

22.  Kauth, R. J. The tasseled Cap – A Graphic Description of the Spectral-Temporal Development of Agricultural Crops as Seen by LANDSAT / R.J. Kauth, G.S. Thomas // Proceedings of the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Purdue University of West Lafayette. –Indiana, 1976. – P. 4B–41 to 4B–51.

23.  Preprocessing transformations and their effects on multispectral recognition / F.J. Kriegler [et al.] // Proceedings of the Sixth International Symposium on Remote Sensing of Environment. – University of Michigan, 1969. – P. 97–131.

24.  Qi, J. External Factor Consideration in Vegetation Index Development / J. Qi, Y. Kerr, A. Chehbouni // Proc. of Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing. – 1994. – P. 723–730.

25.  Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS / J.W. Rouse [et al.] // Third ERTS Symposium. NASA SP-351. – 1973. – Vol. 1. – P. 309–317.

26.  Richardson, A. J. Distinguishing vegetation from soil background information / A.J. Richardson, C.L. Wiegand // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1977. – Vol. 43. – P. 1541–1552.

27.  Soil organic carbon dynamics of croplands in European Russia: estimates from the "model of humus balance" / V.A. Romanenkov [et al.] // Regional environmental change. – 2007. – № 7 (2). – P. 93–104.

28.  Constructing a spatially-resolved database for modelling soil organic carbon stocks of croplands in European Russia / D.I. Rukhovich [et al.] // Regional environmental change. – 2007. – № 7 (2). – P. 51–61.

29.  Vegetation Indices in Crop Assessments / C.L. Wiegand [et al.] // Remote sensing of environment. – 1991. – Vol. 35. – No. 2/3. – P. 105–119.

30.  Xu, D. A Study of Soil Line Simulation from Landsat Images in Mixed Grassland / D. Xu, X. Guo // Remote Sensing. 2013. – No. 5 (9). – P. 4533–4550.